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必威认证_AI+教育,打造更好的教育

作者:bbin   日期:2020-01-11 10:26:03    阅读:4714次

必威认证_AI+教育,打造更好的教育

必威认证,作者白云峰,毕业于北京航空航天大学,2005年加入学而思,2010年和创业伙伴推动学而思教育在美国纽交所主板成功上市,2016年担任好未来(原学而思)联合创始人,好未来教育总裁。本文是其在get2017教育科技大会上的演讲节选。

过去的半年多时间里面,我们干了两件事情:

一是不断地发现和挖掘关于教育理念的底层研究。我们持续追问,在k12教育领域当中,什么样的教育是应对未来的教育?

在大量的样本调查当中,我们发现了支撑学生学习效果的三个重要支点:学习动力、学习环境、学习能力。无论什么样的学生,最后要形成好的学习效果,都基本上和这三个核心的支点相关。这三个支点成为我们样本调研过程当中的三个核心要素。

就学习环境而言,k12的课外教育环境只是很小的一部分。在此之外,家庭环境、社会环境还有学校环境的影响也错综复杂。

第二件事是,提炼了未来k12教育阶段,学生需要培养的六大能力。我们在研究过程当中,将这六大能力作为指导教育研发、开发底层系统的重要依据和支撑。在此基础上,我们研究教研系统、教学过程、反馈过程当中数据带来的变化。这六大能力中,有三个能力是跟学习能力息息相关的:

● 阅读力,向书本学习的能力;

● 沟通能力,人和人之间沟通的能力;

● 探究能力,从事物当中发现规律的能力。

应该培养怎样的学生,以更好的应对未来的挑战?

如果把人脑看作一个高智能ai,那么对于一个学生来说,他未来应对社会的挑战,无非取决于两个核心要素:

● 知识获取能力;

● 计算能力(吞吐的能力)。

我们把输入看成是阅读能力、沟通能力和探究能力。那他输出的是什么?我们希望未来的学生具备抽象性思维能力,能够通过现象发现本质;希望他具有思辨能力,在思考的过程当中形成主观、能动的创造力,并且培养解决未来世界复杂问题的能力。

其实在21世纪初,美国的教育学者,就已经提出4c能力,用以界定到底哪些能力是未来应该具备的。4c能力,其实和六大能力相互对应。中国在《21世纪中国学生发展核心素养》的报告中,也明确提到未来学生需要具备学习能力、感知能力以及探究事物的能力。这其中,理性思维、审美的情绪、批判质疑的精神,都是未来ai到来的时候,人区别于机器的最显著特征。

ai 是否天然离教育更近?

十年前我在一线课堂,同时带五个班,当时我只是觉得有一个麦就好了。其实回头来看,当时一个麦就是最简单的ai,能够帮助老师持续教学的重要辅助工具。

实际上“互联网+教育”并没有改变教育的本质,无非是实现了资源远程输送,并没有放大优秀、稀缺教育资源的长宽高。

但是ai来了。ai带来了变革的机会,将教学环节当中重复性、程式性、靠记忆和机械练习的模块用机器智能实现,以更好的方式替代人脑。而将人的价值集中在情感的交互、个性化的引导、创造性思维的开发上。

就ai的行业成熟程度来看, 所有垂直行业当中,ai带来变革最直接或者说最深入的是三个领域:搜索、电商、社交;对应的国内外公司如:google、百度、facebook、腾讯、阿里巴巴和亚马逊。

但也很容易发现,ai在这些行业当中的应用,深入程度是非常有限的。

再对比下近年来大热的自动驾驶。2016年的5月6日,在佛罗里达州发生了人类第一起自动驾驶产生的事故,驾驶员当场死亡。事故原因是ai驾驶技术对光线的感应和对前端控制匹配不及时。所以,ai驾驶没有大面积普及的核心问题是什么?是安全。简单假设,ai驾驶通过搜集光感反应的所有元素形成自动驾驶模型,准确率是99.99%,你敢驾驶吗?未必。只因为最后那0.001%。

反观ai在这些行业的应用,我们得出结论:ai离教育天然很近。这是因为:

1、在教育的场景中有更好的容错性。在学习迭代的过程中,是允许容错的,不用达到99.99%。在学习的整个交互过程中,能够达到90%就非常了不起了。这10%不至于致命,不像医疗和自动驾驶,所以它非常贴近于教育行业。

2、就教育行业采集数据的复杂程度来看,相比其他行业有很多天然的收敛性和可控性。在整个教学的封闭场景中,无论是公立学校还是课外教育,一个教室的元素被传感器收录出来的时候,无论是声音、语言、文字,都有机会抽离在一个所谓的收敛模型中。更何况,ai底层的算法在行业里已经非常公用了。

所以我说,ai+教育奇点临近。

未来,教师会失业么?

人工智能对规模化的教育企业而言,最大的价值在于提升人效,在于重新定义人和机器在教育领域的分工,并最大限度的发挥它们各自的价值。

整个教育行业当中,很多同行在计算机视觉、语音识别、语义识别等ai领域拓荒,我为所有这些创业先行者们感到骄傲。在教育这个行业,真的比医疗、自动驾驶等其它行业更有机会接近那个奇点,更有机会能够让教育发挥更大价值,能够培养更多更好、更优秀的人。

我们布局ai+教育,在整个研发过程中,基于教学环境和场景,通过工程师和科学家的努力,结合数据来做底层数据抽离。在整个教育的交互场景当中,有很多的数据(图象、语音、答题、ipad)没有被沉淀。在捕捉学生的表情、状态、语言时,我们发现有大量可以迭代之处,这也是在线教育比线下教育更有优势的地方。虽然线下教育依然会蓬勃发展,但在这一点上,它具有无可比拟的优势。因它能够采集有效的数据,并且进行实时的反馈。

按他们本来的样子生长

在教学应用层面,我们基于ai的应用,致力研究互动教学,创新游戏化教学模式。

比如,对于一个老师的言语表达、信息传递和身体肢体的互动,通过ai抽离其中的一些核心元素,看哪些核心元素能够在教学的交互过程中可以被高效迭代,或者说,可以被学生高效感知。

毫无疑问,我们希望每一个学生能够获得个性化被关注的机会。但是,优秀的、能够产生高效交互的老师非常有限。如何解决体验和人效之间的差别,在行业当中有很多的尝试解决版本,比如一对一的模式。这个模式大概是个性化教学领域中,目前关注度最高的,但是人效非常低。

面部识别、语义识别,归根结底,它们的核心功能是希望能够在教学场景中既能够有高度人效,同时又能够关注个性化的体验。而这,正是我们“教育+ai”努力的方向。

因为我相信,作为一个师者,最大的成就不是桃李满天下,而是看到他的学生能够成为自己想要的样子,按他们本来的样子生长。

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